Statistica Advanced

Компоненты дисперсии и смешанная модель ANOVA/ANCOVA

Данный модуль позволяет проводить анализ смешанных моделей с использованием алгоритмов Ньютона-Рафсона и Фишера. Модуль компоненты предоставляет пользователю доступ к стандартным, иерархическим планам, а также к оценке и анализу. Результаты работы визуализируются с помощью всевозможных графиков и диаграмм.

Анализ выживаемости

Модуль, предназначенный для анализа данных, а также сравнения результатов анализа. Анализ выживаемости включает несколько распространенных методов сравнения, использование которых целесообразно в социальной и научной деятельности. Посредством модуля вычисляются такие параметры как контроль качества и оценка надежности. Также Анализ выживаемости используется для работы с ковариатами.

Общее нелинейное оценивание (включая логит/пробит регрессию)

Инструменты модуля позволяют осуществлять подгонку нелинейных моделей по заданному критерию. Оценивание происходит одним из четырех наиболее популярных методов: квази-ньютоновского, симплекс-метода, метода Хука-Дживиса и метода Розенброка. Результаты работы модуля включают оценки параметров и ошибки, критерии согласия, матрица дисперсий и представляются пользователю в графическом виде.

Логлинейный анализ

Логлинейный анализ создан для анализа сложных таблиц с числом измерений до 7. Модуль позволяет пользователю в любой момент работы получить информацию о частных и маргинальных моделях. После обработки данных, пользователь получает доступ к данным статистики G-квадрат, статистики хи-квадрат Пирсона и т.д. Просмотреть результаты рабты можно с помощью двух- и трехмерных диаграмм.

Анализ временных рядов и прогнозирование

В данном модуле пользователю предоставляется возможность проводить полный анализ временных рядов. Доступны такие процедуры как построение моделей, прогнозирование и декомпозиция. Все процессы отображаются в виде графиков, а также сохраняются в истории.

Анализ временных рядов и прогнозирование включает следующие инструменты:

• АРПСС и анализ прерванных временных рядов (рядов с интервенциями)
• Сезонное и несезонное экспоненциальное сглаживание
• Классическая сезонная декомпозиция (метод Census I).
• Месячная и квартальная сезонная X-11-декомпозиция и корректировка (метод Census II).
• Полиномиальные модели распределенных лагов.
• Спектральный (Фурье) анализ и кросс-спектральный анализ.
• Прогнозирование на основе регрессионных методов.
• Моделирование структурными уравнениями (SEPATH)

Statistica Advanced оснащена инструментами моделирования данных, к которым относится и модуль SEPATH. Простой интерфейс обеспечивает быстрое выполнение процедуры анализа и моделирования.

Включает модуль следующие инструменты:

• Мастера путей
• Мастера факторного анализа
• Конструктор путей

Также доступна пользователям работа с регрессионными моделями, обобщенными линейными моделями и моделями частных наименьших квадратов.